شبکه-های-عصبی

پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود تلاش کرده‌اند تا با کمک یادگیری عمیق، سرعت تحلیل تصاویر را افزایش دهند.

بررسی جدید پژوهشگران آمریکایی نشان می‌دهد که مغزهای مصنوعی برای داشتن کارآیی بیشتر، باید مانند مغزهای زنده بخوابند و استراحت داشته باشند.

پژوهشگران آمریکایی موفق شدند برای نخستین بار، یک مدل سه‌بعدی از بافت عصبی مغز ارائه دهند.

به تازگی یک استارتاپ به نام"بیبی گلیمپس"(BABYGlimpse) راه اندازی شده که از "دی.‌ان.‌ای"(DNA)برای پیش‌بینی ویژگی‌هایی که یک کودک به ارث می‌برد استفاده می‌کند.

محققان آلمانی موفق به توسعه نوع جدیدی از میکروسکوپ شدند که می‌تواند بینش‌های جدیدی را در مورد نحوه عملکرد مغز ارائه دهد.

مقدمه   توجه به کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی و ابزارهای مدل سازی در حوزه کسب و کار به طور فزاینده ای در حال افزایش است

مدتی است اپلیکیشن جالبی بنام "فیس‌اپ" بیشتر کاربران گوشی‌های هوشمند حتی چهره‌های معروف را درگیر خود کرده است؛ حال سوالی که ایجاد می‌شود این است که کارکرد این برنامه چگونه است و فیس اپ با چه مکانیزمی ما را پیر، جوان، زن یا مرد می‌کند؟

گوگل نیز همانند هر شرکت دیگری، می خواهد خروجی گفتاری محصولاتش تا جای ممکن واقعی و طبیعی به نظر برسد. برای حصول این نتیجه می توان از یک هنرپیشه معروف و خوش صدا (مثلاً اسکارلت یوهانسون) بخواهیم تمام کلمات و عبارات و آواهای مختلف را ادا کند و سپس با استفاده از نرم افزاری پیچیده آنها را با هم ترکیب نماییم، اما این روش برای گوگل چندان هیجان انگیز نیست.

هر ساله تقریباً 20 میلیون نفر به خاطر بیماری های قلبی-عروقی می میرند. خوشبختانه تیمی از محققین دانشگاه ناتینگهام در انگلستان، نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده اند که می تواند احتمال بروز حمله یا سکته قلبی را با تبحری در سطح پزشکان حاذق و حتی فراتر از آنها پیش بینی نماید.

بازسازی عکس های بی کیفیت و تولید نمونه اولیه از روی آنها معمولاً فقط در فیلم های پلیسی-جنایی دیده می شود: مأمورین قانون روی تصویر سیاه سفید از دوربین های امنیتی زوم کرده، با فشردن یک دکمه چهره فرد را بازسازی کرده و مظنون را شناسایی می نمایند.