زمین-لرزه

مقامات افغانستان اظهار کردند که زمین لرزه های روز شنبه حدود 2400 کشته برجای گذاشته و این زمین‌لرزه ها را به یکی از مرگبارترین زلزله های جهان از ابتدای سال جاری تاکنون تبدیل کرده است.

در پی زمین لرزه در افغانستان ، صدها نفر در روستاهای اطراف هرات زیر آوار مانده‌اند و دستکم هشت روستا در ولسوالی زنده‌جان به طور کامل تخریب شده است. بعضی از این روستاها جمعیت بیش از 1100 نفر دارند که در یکی از آنها ، تنها 100 نفر جان سالم بدر برده‌اند.

دولت مراکش پرداخت تسهیلات مالی مستقیم جهت تسریع روند ساخت یا بازسازی خانه‌ های ویران‌ شده بر اثر زلزله را تصویب کرد و پادشاه مراکش خواهان اقدامات سریع دولت این کشور در راستای حفظ کرامت شهروندان مراکش شد.

وزارت کشور مراکش یکشنبه‌ شب در اطلاعیه‌ ای اعلام کرد که تاکنون دو هزار و 122 نفر در این زمین لرزه جان خود را از دست داده‌اند. در این اطلاعیه همچنین آمده که تعداد مجروحان این حادثه، به 2 هزار و 421 نفر رسیده است.

چپ‌های ستادی که خود را در پروژه "آشتی ملی" شکست‌خورده می‌بینند اکنون همان آشتی ملی را در قالب "قهر اجتماعی" مطرح می‌کنند و این بار قصد دارند به جای سوابق خود؛ از مردم آلت‌دست بسازند.

زمین‌لرزه نخست، که شدیدترین ضربه را از زمان زلزله ارزنجان در سال 1939 به این کشور وارد کرد، به بزرگی 7.8 در مقیاس ریشتر در نزدیکی غازی‌انتپ در جنوب شرقی این کشور رخ داد و بیش از یک هزار و 300 تن در این منطقه و کشورهمسایه سوریه کشته شدند و لرزش‌های آن تا قاهره در مصر رسید، ایتالیا نیز برای سونامی احتمالی خود را آماده می‌کند.

محققان شروع به استفاده از روش‌های هوش مصنوعی با داده‌های تحقیق درباره خطرات طبیعی و نتایج هیجان انگیز می‌کنند. افزودن ابزار‌های یادگیری ماشین به داده‌ها و سایر منابع DesignSafe به بینش جدیدی منجر می‌شود و به پیشرفت‌هایی که می‌توانند انعطاف پذیری در برابر بلایا را بهبود ببخشند، کمک می‌کنند.

محققان شروع به استفاده از روش‌های هوش مصنوعی با داده‌های تحقیق درباره خطرات طبیعی و نتایج هیجان انگیز می‌کنند. افزودن ابزار‌های یادگیری ماشین به داده‌ها و سایر منابع DesignSafe به بینش جدیدی منجر می‌شود و به پیشرفت‌هایی که می‌توانند انعطاف پذیری در برابر بلایا را بهبود ببخشند، کمک می‌کنند.

محققان شروع به استفاده از روش‌های هوش مصنوعی با داده‌های تحقیق درباره خطرات طبیعی و نتایج هیجان انگیز می‌کنند. افزودن ابزار‌های یادگیری ماشین به داده‌ها و سایر منابع DesignSafe به بینش جدیدی منجر می‌شود و به پیشرفت‌هایی که می‌توانند انعطاف پذیری در برابر بلایا را بهبود ببخشند، کمک می‌کنند.

محققان شروع به استفاده از روش‌های هوش مصنوعی با داده‌های تحقیق درباره خطرات طبیعی و نتایج هیجان انگیز می‌کنند. افزودن ابزار‌های یادگیری ماشین به داده‌ها و سایر منابع DesignSafe به بینش جدیدی منجر می‌شود و به پیشرفت‌هایی که می‌توانند انعطاف پذیری در برابر بلایا را بهبود ببخشند، کمک می‌کنند.