یادگیری-ماشین

این روزها موقعیت های متعددی وجود دارد که هوش مصنوعی باید بلافاصله و بی درنگ عمل کند؛ دستیارهای مجازی باید ظرف چند ثانیه به شما پاسخ دهند، و دوربین های امنیتی هوشمند هم باید به محض مشاهده وضعیت نامعمول آژیر خطر را به صدا درآورند.

محققان دانشگاه ایالتی میشیگان با حضور الهام طبسی دانشمند ایرانی موفق به طراحی الگوریتمی براساس یادگیری ماشین شده‌اند که می‌تواند سرعت تطبیق اثر انگشت را افزایش می‌دهد.

امروزه هوش مصنوعی به حدی رسیده که می تواند اشیاء موجود در یک تصویر، یا گفتار انسان را با دقت خوبی تشخیص دهد، با این حال الگوریتم های زیرساختی آن عملکردی متفاوت با مغز انسان دارند و به همین دلیل، می توان آنها را فریب داد.

هوش مصنوعی مرکز تحقیقاتی مایکروسافت (Microsoft Research AI) که یکی از پیشگامان حوزه یادگیری ماشین به شمار می رود، توانایی بی نظیری در مطالعه متون مختلف و ارائه پاسخ های مختصر و مفید بر اساس محتوای آن دارد.

اگر در دهه های هشتاد یا نود میلادی به دنیا آمده باشید، احتمالاً اصطلاح «یادگیری ماشین» (Machine Learning) با تصویر آرنولد روی پوستر فیلم مشهور ترمیناتور (The Terminator) در ذهنتان شکل می گیرد. در آن زمان خیزش هوش مصنوعی به آینده ای دور اختصاص داشت و معادل شورش ماشین ها و ربات ها و تهدید انسان در نظر گرفته می شد.

یک بررسی جدید که توسط گروهی از محققین دانشگاه کاردیف در کشور ولز انجام گرفته نشان می دهد که شبکه های اجتماعی بزرگی چون فیسبوک و توییتر می توانند در مسیر شناسایی جرایم و شورش های عمومی بسیار کارآمد باشند.

محققین انگلیسی موفق به توسعه الگوریتمی شده اند که می تواند تغییرات چهره افراد را طی سال های آینده با دقتی مناسب حدس بزند. این گروه امیدوارند با استفاده از این الگوریتم یافتن کودکانی که چند سال از زمان گم شدن آنها می گذرد آسان تر شود.

دو روز قبل مطلع شدید که مدیر عامل اپل بالاخره برنامه های کمپانی متبوعش در حوزه ماشین های خودران را تشریح کرد

یک شرکت فعال در عرصه تولید اسکیت‌برد در جمهوری چک جدیدترین محصول خود را که می‌تواند نحوه حرکت ورزشکار را تقلید کند به بازار عرضه کرد.

محققان تیم "گوگل برین" یک الگوریتم هوش مصنوعی جدید برای بازسازی تصاویر شطرنجی، مات و با رزولوشن پایین معرفی کردند.