به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی‌میل، محققان دانشگاه "مترو پولیتن توکیو"( Tokyo Metropolitan University) از تکنیک "یادگیری ماشین" استفاده کردند تا تغییرات کوچک در زمین‌شناسی را تجزیه و تحلیل کنند.
"یادگیری ماشین" یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می‌کنند.
با استفاده از این روش، امکان پیش‌بینی زودتر فجایع طبیعی ممکن خواهد شد.
"کان اوکوبو" رهبر این تحقیقات و استاد دانشگاه "مترو پولیتن" توکیو اظهار کرد، ما همواره بر این عقیده بوده‌ایم که "زلزله" و "سونامی" با بروز تغییرات موضعی در میدان‌های "ژئومغناطیسی" همراه است.
این تغییرات در مورد "زمین لرزه" با عنوان تاثیرات "پیزومغناطیس" شناخته می‌شوند.
در زمین‌لرزه انرژی درونی زمین آزاد می‌شود.
سونامی نیز لرزش‌های شدید آب است که در پی زمین‌لرزه‌های زیر دریا پدید می‌آید.
آبی که به لرزه درآمده به شکل موج‌های عظیم به کرانه‌ها رسیده و ویرانی به بار می‌آورد. سونامی موقعی شروع می‌شود که حجم عظیمی از آب به سرعت مرتفع می‌شود. این حرکت سریع می‌تواند در نتیجه یک زلزله زیرآبی رخ دهد یا بر اثر لغزیدن صخره، یا یک انفجار آتشفشانی یا هر حادثه دیگری که انرژی زیادی دارد ایجاد شود.
الگوریتم یادگیری ماشین محققان ژاپنی شبیه‌ساز نورون‌هایی است که در داخل مغز انسان وجود دارند.
این دانشمندان از نیم میلیون داده استفاده کردند که از سال 2015 میلادی به دست آمده بودند.
با استفاده از این داده‌ها توانستند یک شبکه بسازند که می‌تواند میدان مغناطیسی را با دقتی بی‌سابقه برآورد کند.
