گوگل با استفاده از فریم ورک جدید خود یعنی تنسور فلو (TensorFlow) به کاربران جیمیل کمک می‌کند تا با استفاده از فیلتر‌هایی خاص پیام‌های اسپم را دریافت نکنند. شرکت آمریکایی اعلام کرده که از یک ماه گذشته با استفاده از این فیلتر‌ها به صورت روزانه بیش از 100 میلیون ایمیل اسپم را حذف می‌کند.
البته با توجه به این که جیمیل بیش از یک میلیارد کاربر دارد شاید عدد اعلام شده خیلی درخشان به نظر نرسد اما گوگل ادعا می‌کند که می‌تواند با دقت 99.9 درصد اسپم‌ها را تشخیص دهد.
جیمیل سالهاست که از هوش مصنوعی برای فیلتر کردن و جلوگیری از نمایش اسپم‌ها استفاده می‌کند. البته فیلتر‌های قانونمند مورد استفاده توسط گوگل از به نمایش درآمدن اسپم‌های مشخص جلوگیری می‌کنند اما تکنولوژی یادگیری ماشین گوگل به دنبال الگو‌های جدیدی است که اعداد و ارقام مورد استفاده در ایمیل‌ها را هم برای تشخیص پیام اسپم لحاظ می‌کند؛ از فرمت ایمیل‌ها گرفته تا زمان ارسال.
تنسور فلو باعث می‌شود که بررسی داده‌ها توسط این تکنولوژی در ابعاد گسترده‌تر و با سرعت به مراتب بالاتری انجامی شود و یافتن ایمیل‌های اسپم به کار ساده‌تری برای گوگل تبدیل گردد. تنسور فلو در سال 2015 توسط گوگل عرضه شد و حالا بخشی بسیار مهم از کسب و کار هوش مصنوعی این شرکت به شمار می‌رود؛ فریم ورکی رایگان و متن باز در زمینه‌ی یادگیری ماشین که به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد تا با تولید ابزار هوش مصنوعی به کار‌های متنوع و بسیار زیادی بپردازند.
گوگل می‌گوید که استفاده از تنسور فلو در جیمیل باعث می‌شود تا فیلتر‌ها تا حد زیادی شخصی سازی شوند. این فرآیند سالهاست که آغاز شده و جیمیل تلاش می‌کند تا با استفاده از تجربه‌ی کاربرانش متوجه شود که از نظر آن‌ها کدام ایمیل‌ها اسپم هستند. جیمیل در تلاش است تا با تحلیل تجربه‌ی کاربران بهتر از گذشته بتواند ایمیل‌های اسپم را تشخیص دهد و آن‌ها را حذف نماید.
