به گزارش ایسنا و به نقل از دیلیمیل، در تحقیقات "مؤسسه ملی فناوری و استانداردها"(NIST) آمریکا نرمافزارهای هوش مصنوعی بیش از 50 شرکت در سراسر جهان آزمایش شده است.
کارشناسان این آژانس دولتی آمریکایی دریافتهاند زمانی که بحث تشخیص چهره صحیح زنان سیاه پوست با استفاده از این سیستمها پیش میآید، درصد خطای آنها در مقایسه زنان سفید پوست بالا میرود.
زمانیکه هنگام تشخیص چهره مردان سفید پوست میرسد، این سیستم ها عملکرد دقیقتری دارند.
نحوه کار ابزارهای تشخیص چهره به گونه ای است که در تفکیک و تمیز دادن رنگ چهره ضعیف هستند.
پیش از این شرکتهای سازنده برای توجیه خطاهای دستگاههای تشخیص چهره، استفاده از لوازم آرایش در زنان و ترکیب نژادی را عنوان کرده بودند.
محققان "مؤسسه ملی فناوری و استانداردها" توانایی نرمافزار تشخیص چهره از یک شرکت فرانسوی به نام "Idemia" را بررسی کردند.
نرم افزاری که پیش از این در استرالیا، آمریکا، فرانسه و ادارات مرزی مورد استفاده قرار گرفته است.
این محققان دریافتند که دو مورد از ابزارهای اخیر این شرکت توانایی تشخیص خیلی دقیق زنان سیاه پوست را ندارد.
البته شرکت "Idemia" اعلام کرده که آزمایش آخرین ابزارهای این شرکت هنوز منتشر نشده است.
نتایج این تحقیق توسط اداره "NIST" در یک مجله منتشر شد.