طراحی نرم افزار خودرو با الهام از استراتژی‌های شکار پنگوئن

به گزارش ایسناو به نقل از تک اکسپلور، ایده خودروهای خودران که کاملا بدون هدایت دست عمل می‌کنند باعث می‌شود که افراد در مواجهه با این خودورها دچار اضطراب شده و نگران این باشند که این خودروها با این همه نرم‌افزار دیجیتالی به چه نحو عمل می‌کنند.

محققانی که بر روی ایمنی نرم‌افزارهای خودور عمل می‌کنند می‌گویند با هوشمند شدن خودروها ایمنی به یک اولویت بسیار مهم تبدیل شده است و استفاده از اطلاعات دیگر خودروها، چراغ‌های راهنمایی و منابع آنلاین اهمیت صد چندان یافته است.

محققان دانشگاه هال به بررسی سیستم آزمایشی با الهام از پنگوئن‌ها پرداخته‌اند که در آینده می‌تواند برای افزایش ایمنی خودروهای هوشمند به کار گرفته شود.

محققان با مطالعه رفتار پنگوئن‌ها دریافتند کارایی استراتژی‌هایی که این حیوانات در زمان شکار در پیش می‌گیرند بسیار قابل توجه است.

آنها دریافتند فعالیت گروهی پنگوئن‌ها در طول شکار، کاوش و جستجو در قالب گروه و غواصی همزمان برای گیر انداختن ماهی‌ها کلید موفقیت آن‌ها در این استراتژی‌هاست.

محققان می‌گویند پنگوئن‌ها با تجمع در نقاط کم‌عمق آب به بازشناسی افراد گروه خود می‌پردازند تا به این ترتیب در طول شکار، کارایی مصرف انرژی را به حداکثر برسانند.

محققان با الهام از استراژی شکار پنگوئن‌ها به بررسی روشی برای اطمینان از عملکرد درست اجزا نرم‌افزاری خودروهای هوشمند که برای تامین ایمنی این خودورها امری ضروری است، پرداختند. عملکرد درست به این معنی است که اطمینان حاصل شود نرم‌افزار درست همان کاری را که از آن می‌خواهیم انجام می‌دهد، داده‌ها را به خوبی به کار می‌گیرد و دچار خرابی یا خطا نمی‌شود.

بسیاری از استانداردهای ایمنی از مفهوم درجه اعتبار سطح ایمنی یا (SIL) استفاده می‌کنند تا خروجی یک سیستم را از لحاظ سطح ایمنی آن محاسبه و موفقیت یا شکست سیستم را به طور کمی اندازه‌گیری کنند. SLI یک نوع اندازه‌گیری است که کارایی و اجرای سیستم‌های ایمنی را بیان می‌کند.

محققان به دنبال روش جدیدی بودند که در آن SIL خودرو با استفاده از روش فوق ابتدایی با الهام از طبیعت که به نام الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی پنگوئن‌ها شناخته می‌شود، محاسبه و تامین شود.

محققان بر این باروند که روش‌های ساخت خودروهای مدرن به شدت نیازمند بهینه‌سازی هستند. هرچند سیستم‌های تست دستی موجود می‌توانند کدهایی که در یک خودرو وجود دارند را به خوبی بررسی کنند، اما سیستم‌های مبتنی بر پنگوئن‌ها می‌توانند این کار را بسیار بهتر انجام داده، نقص‌ها را به خوبی برطرف و استفاده از کدها را بهینه کنند. درست مثل همان کاری که پنگوئن‌ها در دنیای واقعی انجام می‌دهند.