ابداع یک مدل شبکه‌ای برای حدس زمان مرگ شخصیت‌های سریال‌ها

به گزارش ایسنا و به نقل از تک اکسپلور، "میلان یانوسوف" دانشجوی مقطع دکترای مرکز علوم شبکه دانشگاه مرکزی اروپا واقع در بوداپست مجارستان، یک مدل شبکه‌ای از روابط میان شخصیت‌های محوری یکی از پرطرفدارترین سریال‌های حال حاضر دنیا را ساخته است تا احتمال مرگ شخصیت‌های آن را طی قسمتهای آتی تعیین کند.

پایگاه داده یانوسوف برای ایجاد این شبکه، زیرنویس‌های این سریال بوده است. وی صحنه‌ها را به عنوان واحد ابتدایی تعامل اجتماعی در نظر گرفت و ارتباط میان شخصیت‌ها را با توجه به تعاملات آنها بررسی کرد.

در واقع یانوسوف یک گراف کامل از ارتباطات و تعاملات تمام شخصیت‌های اصلی این سریال تهیه کرده است.

یانوسوف خاطرنشان کرد که این حدسیات با اضافه شدن دیگر ویژگی‌های شخصیت‌ها می‌تواند بهبود یافته و دقیق‌تر شود.

یانوسوف با جمع آوری این نقشه شبکه، به دنبال تعیین احتمال مرگ تمام شخصیت‌های زنده با مقایسه ویژگی‌های آنها با شخصیت‌هایی که در فصل‌های گذشته فوت کردند، بوده است.

وی از سامانه اس.وی.ام (Support Vector System) که یک مدل یادگیری نظارت شده با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری برای طبقه‌بندی و تحلیل رگرسیون (معکوس) است، استفاده کرد.

یانوسوف با توجه به نتایجی که از سامانه اس‌.وی‌.ام به دست آورد، یک فهرست از شخصیت‌هایی که در ادامه به احتمال زیاد خواهند مرد، تهیه کرد.