زمانی که پلیس ایالت ویکتوریای استرالیا با گزارش 160 هزار سرقت اتومبیل (به ارزش 170 میلیون دلار) در سال گذشته، به دنبال راه حلی مناسب و بهینه برای تشخیص خودروهای مسروقه می گشت، یک توسعه دهنده جوان به نام «تِیت براون» توانست با نوشتن یک کد 57 خطی مشکل را حل کند.
البته پلیس ویکتوریا از نرم افزارهای قدرتمند شبکه ای و ابزارهایی مانند دوربین های ثابت، برای خوانش پلاک ها و تطبیق موارد با پایگاه داده استفاده می کرد اما مجموع اقدامات صورت گرفته کافی نبوده، و همچنان بخش قابل توجهی از اتومبیل ها شناسایی نشده بودند.
اما براون موفق شد با استفاده از امکانات موجود و برنامه های متن باز، تصاویر ثبت شده از پلاک ها را با داده های موجود در مرکز پلیس تطبیق داده و مواردی مانند مدل، رنگ و حتی اعلام سرقت توسط مالک خودرو را با دقت بالا گزارش کند.
داده ها در روش جدید به صورت محلی پردازش می‌شوند
روش مورد بحث از سرعت بالایی برخوردار بوده و داده ها را به صورت محلی پردازش می کند، همچنین نتایج نیز مستقیماً قابل نمایش بوده و در ابزارهای نیروی پلیس قابل مشاهده هستند. البته باید در نظر داشت که سیستم جدید در بعضی موارد (مانند تشخیص H از M) به مشکل برخورده که در صورت تغییر زاویه، اشتباه خود را اصلاح می کند.
گفتنی است توسعه روش جدید که به ادعای براون با توجه به استفاده از امکانات موجود واقعاً کار ساده ای بوده، پروژه ای 86 میلیون دلاری را نصیب توسعه دهنده خود کرده که می تواند عامل انگیزاننده قدرتمندی برای سایر توسعه دهندگان در سطح دنیا باشد.
