خواندنی ها برچسب :

تشخیص-گفتار

اصولاً یادگیری ماشینی به کمک سیستم‌های تشخیص گفتار می آید و موجب می‌شود که چنین مکانیزم‌ هایی با تجزیه لایه‌های صدای انسان و تقلید جزء به جزء با استفاده از الگوریتم‌های ریاضی بتوانند عملکرد مناسبی از خود بر جای بگذارند.
توانایی های تشخیص گفتار فعلی آنطور که باید و شاید تکامل یافته نیستند و نیازمند حجم عظیمی از حاشیه نویسی و رونوشت هستند تا قادر به درک آنچه بیان می شود باشند. با این حال ممکن است راهکاری طبیعی تر برای این مشکل وجود داشته باشد: آموزش دادن تشخیص اشیا به الگوریتم ها به همان شکلی که به کودکان آموزش داده می شود.
کنفرانس سالانه توسعه دهندگان مایکروسافت موسوم به بیلد 2018 در شهر سیاتل آمریکا برگزار شده و غول تکنولوژی دنیا به رونمایی از آخرین دستاوردهایش در حوزه نرم افزار مشغول است. ردموندی ها امسال تمرکز ویژه ای روی خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارند و علاوه بر معرفی سرویس های جدید، خدمات قبلی خود را متمرکزتر کرده اند.
امروزه هوش مصنوعی به حدی رسیده که می تواند اشیاء موجود در یک تصویر، یا گفتار انسان را با دقت خوبی تشخیص دهد، با این حال الگوریتم های زیرساختی آن عملکردی متفاوت با مغز انسان دارند و به همین دلیل، می توان آنها را فریب داد.
دولت آلمان برای تسهیل فرایند ارزیابی پناهجویان از فناوری تشخیص گفتار برای تعیین اصالت و ملیت آنها استفاده می کند. اگرچه تعداد درخواست های پناهندگی در این کشور در سال 2016 بسیار کاهش یافت و از رقم 890000 در سال 2015 به 280000 رسید، اما از ابتدای سال 2017 تاکنون 430000 نفر مهاجر قصد ورود به این کشور را داشته اند.
پیشخوان